Actas XXII Foro Nacional de Ovino 2020 – 15ª Ponencia – Seminario 6: ‘Oportunidades de las nuevas tecnologías para mejorar la gestión del ovino’

El Centro Tecnológico de Miranda de Ebro comenzó a trabajar hace cuatro años con Pascual, en un trabajo de ganadería, aunque únicamente se tenía experiencia a nivel industrial. A partir de ese proyecto, se comenzó a trabajar en el sector agroganadero, con varias asociaciones que pidieron ayudas semejantes a lo que se estaba desarrollando con Pascual.

La tecnología de la industria 4.0 ya está en la ganadería 4.0. Está madura, está desarrollada, es económica, se pueden utilizar algoritmos complejos ya desarrollados, se pueden aplicar ya tecnologías bastante fáciles de instalar y de comenzar a utilizar. Hay muchas empresas, tanto privadas como públicas, que comienzan a desarrollar aplicaciones muy potentes, con mucha inteligencia artificial y con estadística profunda de BigData, para comenzar a obtener ventajas.

Es vital dar el paso en el mundo de la ganadería. En el sector industrial ya se ha hecho y las empresas que se han quedado atrás lo están notando. Los que dieron el paso de la digitalización, y posteriormente aplicar servicios de industria 4.0, han logrado un mejor posicionamiento, incluso en esta crisis actual, que los que no han aplicado esa tecnología. Esa filosofía debe aplicarse en el mundo ganadero. Todos los actores involucrados (ganaderos, veterinarios, empresas) deben dar un fuerte impulso para intentar ir aplicando técnicas de digitalización en el mundo agroganadero.

El proceso de la inteligencia artificial puede ayudar en diversos pasos.

Para una empresa de tecnología, una oveja puede considerarse simplemente como un metro cúbico de lana con un número, ya que el conocimiento sobre las ovejas está en los ganaderos, los veterinarios, las empresas… Podríamos decir que ese metro cúbico de lana con un número genera datos y consume datos. Estos datos se pueden recopilar de las bases de datos existentes en las empresas, ganaderías, etc que ya están puestas en marcha, del conocimiento personal que está sin digitalizar, de la sensórica que puede controlar movimientos o temperaturas…

La recopilación de datos se realiza porque ha surgido una necesidad que se debe cubrir, un problema que existe en la ganadería. La empresa de inteligencia artificial debe intentar detectar los problemas y saber que datos se van a necesitar para resolver ese problema. Por lo tanto, se intenta aportar soluciones a problemas reales, a través de la recogida de datos y un procesamiento automático.

Los datos llegan de una multitud de fuentes: producción lechera, estadísticas (precios, exportaciones), consumos, información diaria, características (raza, edad), sensórica (temperatura, ventilación), históricos, otras fuentes… Además, debe tenerse en cuenta que ese metro cúbico de lana tiene una relación con el tiempo. No es lo mismo un animal recién nacido que cuando es adulta. A partir de esa oveja virtual se comienza a trabajar.

Se cuenta con una oveja virtual que tiene muchas características que se pueden variar (raza, edad, peso, calidad de leche…). Todo lo que se puede monitorizar se puede cambiar. Por lo tanto, no sólo se va a tener una oveja virtual perfecta, sino que va a ser una amplia gama de ovejas que se ajustan a los modelos reales que se tienen. Hay ovejas más productivas que otras, pero se puede saber el porcentaje que está en cada grupo.

El ganadero, partiendo de unos datos básicos, puede virtualizar su explotación. Se trata de un paso importante, porque ya se tiene una granja con la que se puede ‘jugar’ y lanzar miles de algoritmos diferentes para obtener una propia solución. Todo este aspecto debe ser transparente para el usuario.

En la granja virtual, además de los ganaderos, deben colaborar también fabricantes de productos sanitarios, laboratorios, proveedores, veterinarios, la captura de datos externa…

Todos estos modelos deben ser comparados con la ganadería real.

Una granja virtual permite realizar detección temprana, a través de problemas de comportamiento de ciertas ovejas a través de la información sensórica de temperatura y de movimiento. La monitorización de la granja es vital. El ganadero podrá tener la posibilidad de controlar la granja de forma remota, además de recibir alertas de algún posible problema gracias a los algoritmos.

Se podrá contrastar la información que dan los sistemas con la base de datos real y con el histórico. Se puede realizar una mejor planificación, por ejemplo, de los partos.

También es importante el análisis de comportamientos y de imágenes. Se trata de una tecnología que ya existe, que no es ciencia ficción, y que, además, es económica.

Todo este proceso lleva a una mejora continua de las explotaciones, ya que lo ideal es comenzar a trabajar con pequeños aspectos para ir ampliando progresivamente a nuevos servicios, una vez que se observe que hay resultados positivos.

La salud de la granja es la suma de la salud de todas las partes.

La colaboración es vital. Si no se tienen modelos diferentes con datos que se puedan contrastar de forma anónima, una granja podrá compararse con otras granjas y saber por qué otras granjas tienen más beneficios o mejor calidad de vida. No debemos olvidar que, con la inteligencia artificial, se busca un beneficio directo: mejorar los ingresos y bajar los gastos. Para ello, la colaboración de otras granjas con información es fundamental.

El usuario al final tiene una herramienta sencilla, que es una aplicación en un móvil, con formularios en los que se deben introducir datos. La herramienta aporta soluciones a través de la inteligencia artificial.

El Centro Tecnológico de Miranda de Ebro, con la colaboración del Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (Itacyl), la Red de Innovación Rural, el Instituto para la Competitividad Empresarial y la Junta de Castilla y León, está intentando desarrollar estas aplicaciones a través de proyectos europeos para ofrecérselas de forma gratuita a los ganaderos.

Crear estas grandes plataformas de datos es un impulso vital para que las ganaderías sean competitivas.